2021 年之后，辉达一直位居美国大学毕业生最想工作的企业前1∼2 名。过去最优秀的工程师们会涌向苹果或谷歌，但现在一流的工程师们最想进的企业就是辉达。

通过与史丹佛大学、麻省理工学院等知名大学的奖学金计划和产学合作专案，辉达在学术界也确保了顶尖研究人力的补充。

而且辉达拥有 DevTech（计算专家团队），让这些研究不只停留在理论，而能将研究成果加以应用。毕竟大多数科技研究人员忙于将技术和理论发表为论文，却很少有能力将内容转移给业务部门（因为集中投入于研究，就无暇将研究商业化），但辉达的「研究→优化→商业化→行销」，整个流程非常完善，从决策到执行都能在短时间内完成。

不能不提到的 CUDA

辉达在 2006 年开发搭载 GPU 的游戏用显示卡的过程中，认识到能高效进行平行运算的 GPU 可以用于多种用途，于是投资 100 亿美元（约 3 千亿台币）开发了 CUDA。

结果，需要处理大量数据的 AI、自动驾驶、智慧工厂等各领域的开发者们都开始使用 CUDA。而由于 CUDA 与辉达的 GPU 互相绑定，因此 CUDA 的使用越广泛，GPU 的销量就越高。

CUDA 事实上已经成为业界标准，CUDA 上市的同时，公开了给开发者的手册，并且创建了活跃的社群，透过行销工程师进行宣传并且支援客户。一些主要的电脑科学系已经将 CUDA 纳入必修课程。20 年来，已经有许多领域菁英在使用 CUDA，要打破 CUDA 的垄断力并不容易。

在韩国，如果你有机会和工程师们聊，就会发现他们的反应都差不多。他们说，如果要使用 AMD 的 GPU，就必须先调整本来应用在 CUDA 上的软体，这让他们非常头痛。在韩国，AMD 被认为是 GPU 的「第二选择」，但事实上，辉达和 AMD 之间的差距非常大。

以市值来看，辉达约为 3 兆美元，而 AMD 的市值是 2621 亿美元，前者是后者的 11.4 倍。因此，甚至有工程师们直接建议公司不要使用 AMD 的产品，等辉达的新晶片出来再说。工程师们这么说，意味著他们对辉达有很高的忠诚度，也显示了目前并没有能够挑战 CUDA 这道强大护城河的竞争者。

辉达的地位在短期内难以撼动

黄仁勋在 2024 年 SIEPR（史丹佛经济政策研究所）经济峰会上表示：「即使竞争对手免费提供晶片，也无法击败辉达。就算辉达的 GPU 价格比竞争对手贵，但从资料中心基础设施的建设成本、管理成本等营运角度来看，竞争对手的产品性能很难赶上辉达的竞争力。」这句话适切地表达了辉达目前在 AI 生态系统中的地位。

辉达最近正尝试在东南亚建构 AI 基础设施。而且不仅限于 AI 领域，他们还在将业务扩展到其他行业，包括机器人、自动驾驶、物流甚至生物科技，不只与各种企业合作，也与政府机构合作。辉达未来的变化和发展值得期待。

（本文出自《NVIDIA辉达之道》 作者： 李德周 原文作者：이덕주 )